عنوان مقاله انگلیسی :
An Ant Colony Based Load Balancing Strategy in Cloud computing
فرمت : pdf
تعداد : 10 صفحه
Abstract.
Cloud computing thrives a new supplement of consumption and delivery model for internet based services and protocol. It provides large scale computing infrastructure defined on usage and also provides infrastructure services in a very flexible manner which may scales up and down according to user demand. To meet the QoS and satisfy the end users demands for resources in time is one of the main goals for cloud service provider. For this reason selecting a proper node that can complete end users task with QoS is really challenging job. Thus in Cloud distributing dynamic workload across multiple nodes in a distributed environment evenly, is called load balancing. Load balancing can be an optimization problem and should be adapting its strategy to the changing needs. This paper proposes a novel ant colony based algorithm to balance the load by searching under loaded node. Proposed load balancing strategy has been simulated using the CloudAnalyst. Experimental result for a typical sample application outperformed the traditional approaches like First Come First Serve (FCFS), local search algorithm like Stochastic Hill Climbing (SHC) ,another soft computing approach Genetic Algorithm (GA) and some existing Ant Colony Based strategy.
عنوان فارسی مقاله :
الگوریتم لانه مورچگان مبتنی استراتژی تعادل بار رایانش ابری
فرمت : WORD
تعداد : 10 صفحه
چکیده :
رایانش ابری موجب رشد مکملی جدید مصرف مدل تحویل خدمات مبتنی اینترنت پروتکل شده است.رایانش ابری محاسبات مقیاس بزرگ زیرساخت اساس استفاده تعریف میکند سرویس زیرساختی روشی منعطف فراهم اورد راحتی توسط تقاضای کاربر قابل کم زیاد شدن است. دستیابی به QOSو جلب رضایت کاربران نهایی تقاضای منابع یکی اهداف فراه اورندگان سرویس رایانش ابری است.به همین دلیل انتخاب گره صحیح توانایی کامل کردن وظیفه کاربر نهایی QOS دارد کار بسیار دشواری ست.بنابراین حجم کاری دینامیک ابر توزیع شده میان گره زیاد محیط توزیع شده ، تعادل بار گفته شود.تعادل بار تواند یک مسئله بهینه سازی باشد باید استراتژی تغییر نیاز قبول کرد .این مقاله یک الگوریتم لانه مورچه تعادل بار توسط جست جو بین گره بار میپردازد.استراتژی تعادل بار مطرح شده استفاده CloudAnalyst شبیه سازی شده.نتایج تجربی نرم افزار نمونه راهکارهای قدیمی مثل like First Come First
Serve (FCFS), ، الگوریتم جست جوی محلی مثل Stochastic Hill Climbing (SHC) راهکار محاسبات نرم مانند Genetic Algorithm (GA) برخی الگوریتم لانه مورچه موجود ارائه داده است.
09358978227 - نگار زمانی
http://www.jozvedarsi-55.loxblog.com/